Strukturierte Daten überbrücken die Lücke zwischen menschlichem Content und Maschinenverständnis. Während KI besser darin geworden ist, unstrukturierten Text zu interpretieren, liefern strukturierte Daten explizite Signale, die Mehrdeutigkeit beseitigen. Für AI-SEO helfen strukturierte Daten KI-Systemen zu verstehen, was dein Content genau repräsentiert, wer ihn erstellt hat und wie er zu anderen Entitäten relatiert.
Gängige Strukturierte-Daten-Typen
- Organization: Unternehmensinformationen, Logo, Kontaktdaten.
- Article: Autor, Publikationsdatum, Headline, Beschreibung.
- FAQ: Frage-Antwort-Paare für direkte Extraktion.
- HowTo: Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit Tools und Materialien.
- Product: Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen, Spezifikationen.
- Person: Name, Rolle, Zugehörigkeit, Expertise.
Strukturierte-Daten-Formate
| Format | Implementierung | Empfehlung |
|---|---|---|
| JSON-LD | Script-Tag in Head/Body | Von Google bevorzugt |
| Microdata | HTML-Attribute | Gut für Inline-Content |
| RDFa | HTML-Attribute | Heute weniger verbreitet |
Warum Strukturierte Daten für AI-SEO wichtig sind
- Explizite Semantik: Entfernt Rätselraten—KI weiß genau, was Content repräsentiert.
- Entitätsverbindung: Verlinkt Content zu Knowledge Graphs und bekannten Entitäten.
- Rich Results: Ermöglicht erweiterte SERP-Features und KI-Zitationen.
- Vertrauenssignale: Autoren-Markup und Organisations-Daten bauen Glaubwürdigkeitssignale.
- Extraktionsleichtigkeit: Vorstrukturierte Information ist für KI leichter akkurat nutzbar.
„Strukturierte Daten sind wie ein Spickzettel für KI. Statt zu inferieren, was dein Content bedeutet, weiß KI genau, was er repräsentiert und wie er zu nutzen ist.“
Wichtige Schema-Typen für AI-SEO
- FAQPage: Macht Q&A-Content direkt extrahierbar für KI-Antworten.
- Article + Author: Etabliert Content-Provenienz und Expertise.
- Organization: Verbindet Content mit bekannten Entitäten.
- DefinedTerm: Perfekt für Glossar-Einträge und Definitionen.
- ClaimReview: Faktencheck-Markup für Glaubwürdigkeit.
Verwandte Konzepte
- Knowledge Graph – Wohin strukturierte Daten verbinden
- Entity Disambiguation – Strukturierte Daten helfen bei Entitätsauflösung
- Schema Markup – Primäres Strukturierte-Daten-Vokabular
Häufig gestellte Fragen
Strukturierte Daten helfen KI, deinen Content zu verstehen und zu vertrauen, was Zitationswahrscheinlichkeit verbessern kann. FAQPage-Markup macht Antworten direkt extrahierbar. Author- und Organization-Markup baut Autoritätssignale. Obwohl kein direkter Rankingfaktor, entfernt es Barrieren für KI-Verständnis.
Starte mit Organization und Article/WebPage für grundlegende Identität. Füge FAQPage für Q&A-Content hinzu, HowTo für Anleitungen, und Author-Markup um Expertise zu etablieren. Der beste Ansatz matcht Schema-Typen zu deinen tatsächlichen Content-Typen.
Quellen
Zukunftsausblick
Strukturierte Daten werden wichtiger, da KI-Systeme zuverlässige, eindeutige Information suchen. Neue Schema-Typen für KI-spezifische Anwendungsfälle könnten entstehen.